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NeurOptimal® è una tecnologia affascinante che ha visto una significativa evoluzione nel corso degli anni. Dagli inizi modesti con il modello a cinque fasi negli anni ’90, fino alle versioni avanzate e sofisticate di NeuroOptimal® 3, la strada percorsa è stata straordinaria. In questo articolo, esploreremo le tappe principali di questa evoluzione e come hanno trasformato il modo in cui comprendiamo e utilizziamo il NeurOptomal®, Dynamical Neurofeedback®.
1. Il Modello a Cinque Fasi (1993 – Inizio 2000)
Negli anni ’90, il modello a cinque fasi rappresentava uno dei primi approcci strutturati al Neurofeedback. Questo modello prevedeva l’uso di un singolo canale EEG e filtri IIR (Infinite Impulse Response) di bassa qualità, che però causavano problemi di fase e rendevano il feedback inaffidabile. Nonostante queste limitazioni, il modello a cinque fasi ha gettato le basi per future innovazioni nel campo del Neurofeedback.
2. L’Approccio Periodo 3 (2000 – 2003)
Intorno al 2000, è emerso l’approccio Periodo 3, che ha segnato una svolta significativa. Questo metodo si basava sulla teoria del caos, che suggerisce che i sistemi che mostrano comportamenti di periodo 3 indicano caos e complessità. Questo approccio ha spostato l’attenzione da un allenamento lineare e basato sulle fasi, a un metodo più dinamico e adattivo, riconoscendo la natura caotica e non lineare e dinamica dell’EEG e della psicofisiologia umana.
3. Da NeuroCare Pro a NeurOptimal® Versione 2 (2003 – 2018)
Durante questo periodo, la tecnologia del Dynamical Neurofeedback® ha visto miglioramenti significativi nel software, portando a sistemi di allenamento più sofisticati e precisi. Una delle innovazioni più importanti è stata lo sviluppo di AutoNav, un algoritmo di auto-tuning simile all’IA. Questo algoritmo regolava automaticamente i parametri di allenamento in tempo reale, rendendo il processo più efficiente e facile da usare, riducendo la necessità dell’intervento di un esperto.
4. NeurOptimal® Versione 3 (2018 – Oggi)
NeurOptimal® 3 rappresenta l’ultima iterazione della tecnologia di Dynamical Neurofeedback®, integrando tutte le innovazioni delle versioni precedenti e raffinando ulteriormente il processo. Il sistema ora include 20 target bilaterali, sovrapposti per consentire una modulazione più precisa del feedback. Utilizza anche algoritmi adattivi in tempo reale per regolare continuamente l’allenamento in base all’EEG del cliente.
Concetti Chiave nell’Evoluzione del Dynamical Neurofeedback®
- JTFA (Joint Time-Frequency Analysis): Essenziale per comprendere la natura complessa e non stazionaria dei segnali EEG. Le prime metodologie come lo STFT erano limitate, ma i progressi hanno permesso analisi più sofisticate.
- Tecniche di Denosing: Cruciali per un feedback accurato, poiché differenziano tra segnali EEG reali e rumore (ad es. EMG, rumore di linea) utilizzando metodi di filtraggio avanzati.
- Rinormalizzazione Globale: Un principio centrale emerso, suggerendo che il Dynamical Neurofeedback® funziona promuovendo la riorganizzazione globale dei modelli di attività del cervello piuttosto che cambiamenti localizzati.
- Valori Emergenti e Reali: Nell’analisi spettrale, considerare sia le componenti reali che la loro dinamica emergente in termini di variabilità relativa dei segnali, fornisce una comprensione più completa delle dinamiche EEG.
- Sicurezza e Comfort: Un cambiamento fondamentale rispetto ai metodi tradizionali che spesso ritraumatizzavano i clienti, verso approcci che danno priorità al comfort e all’apertura, all’apprendimento del cliente, promuovendo una risoluzione dei problemi più rapida ed efficace.
L’evoluzione della tecnologia di Dynamical Neurofeedback® riflette un passaggio da metodi semplicistici e lineari a sistemi complessi e adattivi che si allineano meglio con la complessità intrinseca del cervello umano. I progressi nella potenza di calcolo, negli algoritmi e nella comprensione della psicofisiologia hanno migliorato significativamente la precisione, l’efficacia e l’accessibilità dei sistemi di Neurofeedback come NeurOptimal®. Questa tecnologia continua a evolversi, offrendo nuove possibilità per il miglioramento personale e la cura della salute mentale.